Los seminarios del CinvesComp ofrecen presentaciones a los estudiantes de licenciatura e ingeniería, de un tópico especial del que se realizan investigaciones en el Departamento de Computación del Cinvestav. Aquí se presenta la lista de los seminarios confirmados (esta lista se actualiza frecuentemente).

Todos los seminarios serán en línea sin ningún costo y se usará Teams de Microsoft. Para acceder los seminarios se publicarán aquí mismo las ligas de acceso. La duración de los seminarios serán de una a dos horas.

Fecha Título Presentador

21 de abril,2021

18:00 hrs

Aprendizaje automático

Dra. Xiaoou Li

5 de mayo, 2021

18:00 hrs

Procesadores modernos y vulnerabilidades de seguridad

Dr. Cuauhtemoc Mancillas López

19 de mayo, 2021

18:00 hrs

Optimizacion con Python

Dr. Luis Gerardo de la Fraga

4 de junio, 2021

18:00 hrs

Introduction to Multi- and Many Objective Optimization

(presentación en inglés)

Dr. Oliver Schütze

16 de junio, 2021

18:00 hrs

Breve introducción al grupo de criptografía y seguridad informática del Departamento de Computación del Cinvestav

Dr. Francisco Rodríguez Henríquez

 

 

Título: Aprendizaje Automático

Instructor: Dra. Xiaoou Li

Resumen: 

En la era de Big Data, existe una necesidad cada vez mayor de desarrollar e implementar algoritmos que puedan analizar e identificar conexiones en esos datos.

El aprendizaje automático es una tecnología en crecimiento que permite a las computadoras aprender automáticamente de datos pasados, es clave para desarrollar sistemas inteligentes y analizar datos en social, ciencia e ingeniería. El aprendizaje automático utiliza varios algoritmos para crear modelos matemáticos y hacer predicciones utilizando datos históricos o información. Esta tecnología tiene numerosas aplicaciones del mundo real que incluyen control robótico, minería de datos, navegación autónoma y bioinformática, redes sociales, negocios, etc. Actualmente, se está utilizando para varias tareas como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, filtrado de correo electrónico, etiquetado automático de Facebook, sistema de recomendación y muchos más.

Este tutorial le ofrezco una introducción al aprendizaje automático, incluye la historia, clasificación, aplicación, etc. Con un simple ejemplo demostraré los conceptos básicos de aprendizaje automático, tal como modelo, características, clasificación, regresión, aprendizaje supervisado y no-supervisado, predicción, etc.

 

 

Título: Procesadores modernos y vulnerabilidades de seguridad.

Instructor: Dr. Cuauhtemoc Mancillas López

Resument: La necesidad de tener procesadores cada vez más rápidos llevó a los fabricantes a crear las unidades de procesamiento vectoriales, en

nuestros días existen procesadores con registros de 512 bits. Otra mejora tiene que ver con el manejo de arquitecturas en tubería que permiten el uso óptimo de los recursos de procesamiento, además de los algoritmos de predicción de saltos y la inclusión de la memoria caché para almacenar datos e instrucciones usados frecuentemente. En esta plática introduciremos los ataques Meltdown y Spectre presentados en 2018, explicaremos como funcionan y porque existe un compromiso entre la seguridad y la eficiencia al momento del diseño de nuevos procesadores.

 

Título: Optimizacion con Python

Instructor: Dr. Luis Gerardo de la Fraga

Resumen: En este tutorial vamos a aprender cómo usar un algoritmo genético y la evolución diferencial para resolver problemas no lineales muy simples. Se verá también una introducción al lenguaje de programación python. Python es recomendable para codificar cualquier heurística, pero no para codificar el problema a resolver porque la parte costosa computacionalmente es la evaluación de la función objetivo. Checar:

https://delta.cs.cinvestav.mx/~fraga/Charlas/python.pdf

https://delta.cs.cinvestav.mx/~fraga/OptCode.tar.gz

 

Title: Introduction to Multi- and Many Objective Optimization

Speaker: Dr. Oliver Schütze

Abstract: In many applications the problem naturally arises to optimize several objective functions simultaneously. As an example, in the design of basically every product quality and cost are two such objectives since one targets for high quality products that have low production costs. In this talk, we will give a basic introduction to multi-objective optimization (i.e., where two to four objectives are being considered in the optimization model) and many objective optimization (where more than 4 objectives are being considered). One important characteristic is that one typially not only gets one optimal solutions, but an entire set of optimal solutions. Further, we will briefly review some methods for the numerical treatment of such problems, and will finally present some examples of multi- and many objective optimization problems that arise in engineering design. (Note: the talk will be held in English)

 

Título: Breve introducción al grupo de criptografía y seguridad informática del Departamento de Computación del Cinvestav

Ponente: Dr. Francisco Rodríguez Henríquez

Resumen: En esta charla se presenta una introducción informal sobre la apasionante especialidad de criptografía y seguridad informática tal y como se desarrolla en el Departamento de Computación del Cinvestav. Se hace un breve resumen de los principales logros científicos y académicos alcanzados a través de los años por el grupo de investigadores  de nuestro Departamento que cultivan esta línea de investigación, y se da una reseña de algunos de nuestros graduados más distinguidos  y de los lugares donde ellos se encuentran trabajando actualmente.  Finalmente, se explican los cuatro cursos oficiales del programa de computación que preparan a jóvenes maestros y doctores como especialistas de clase mundial  en esta importante área de la computación.