Los seminarios del CinvesComp ofrecen presentaciones a los estudiantes de licenciatura e ingeniería, de un tópico especial del que se realizan investigaciones en el Departamento de Computación del Cinvestav. Aquí se presenta la lista de los seminarios confirmados (esta lista se actualiza frecuentemente).

Todos los seminarios serán en línea sin ningún costo y se usará Teams de Microsoft. Para acceder los seminarios se publicarán aquí mismo las ligas de acceso. La duración de los seminarios serán de una a dos horas.

Fecha Título Presentador

30 de marzo,
2022
18:00 hrs

Mesa redonda: oportunidades de desarrollo en investigación y en ámbitos universitarios

Liga para unirse al evento

Dr. José Matías Alvarado Mentado,
Dr. Francisco Rodríguez Henríquez

31 de marzo, 2022
18:00 hrs

Mesa redonda: oportunidades de desarrollo en el mundo profesional y productivo

Liga para acceder al evento

Dra. Xiaoou Li,
Dr. Amilcar Meneses Viveros

5 de abril, 2022
18:00 hrs

Generación de números pseudo aleatorios con mapas y osciladores caóticos

Liga para acceder al evento

Dr. Luis Gerardo de la Fraga

7 de abril, 14:00 hrs

Metaheurísticas Bio-Inspiradas para Optimización: La Última Frontera

Liga para acceder al evento

Dr. Carlos Coello Coello

26 de abril,
18:00 hrs
Aprendizaje automático

Dra. Xiaoou Li

27 de abril,
18:00 hrs
Criptografía, historia y actualidad

Dr. Cuauhtemoc Mancillas López

 

Mesa redonda: oportunidades de desarrollo en el mundo profesional y productivo

Presentado por: Dra. Xiaoou Li y Dr. Amilcar Meneses Viveros

30 de marzo de 2022, 18:00 hrs

Resumen: Los egresados de los posgrados de Cinvestav han conseguido un destacado desarrollo profesional en empresas e instituciones como Google, Oracle, Banxico, y Ericsson, entre otros. En esta mesa redonda conoceremos sus experiencias en el programa de posgrado, sus puntos de vista, y las oportunidades que tienen los egresados del Departamento de Computación en el mundo profesional y productivo.

Liga para acceder al evento

 

Generación de números pseudo aleatorios con mapas y osciladores caóticos 

Dr. Luis Gerardo de la Fraga

5 de abril, 18:00 hrs

Resumen: Se presentará como puede programarse aritmética en punto fijo en C. Esto nos permitirá usar las entidades caóticas de mapas y osciladores para generar números pseudo aleatorios. Finalmente se explicará como realizar la interfaz en python con los generadores usando Cython.

 

Metaheurísticas Bio-Inspiradas para Optimización: La Última Frontera 

Dr. Carlos Coello Coello

7 de abril, 14:00 hrs

Resumen: En esta plática se hablará sobre las metaheurísticas bio-inspiradas y algunos de sus usos en la solución de problemas complejos de optimización. Primero, se definirá el término "metaheurística" y se indicará de manera general cómo encajan dentro de la denominada "inteligencia computacional". Posteriormente, se describirá una clase particular de metaheurísticas que tienen inspiración biológica y se darán algunos ejemplos de ellas. En la última parte de la plática se proporcionarán algunos ejemplos de aplicaciones del mundo real de un tipo particular de metaheurísticas bio-inspiradas (los algoritmos evolutivos).

 

Aprendizaje automático

Dra. Xiaoou Li

26 de abril, 18:00 hrs

Resumen: En la era de Big Data, existe una necesidad cada vez mayor de desarrollar e implementar algoritmos que puedan analizar e identificar conexiones en esos datos. El aprendizaje automático es una tecnología en crecimiento que permite a las computadoras aprender automáticamente de datos pasados, es clave para desarrollar sistemas inteligentes y analizar datos en social, ciencia e ingeniería. El aprendizaje automático utiliza varios algoritmos para crear modelos matemáticos y hacer predicciones
utilizando datos históricos o información. Esta tecnología tiene numerosas aplicaciones del mundo real que incluyen control robótico, minería de datos, navegación autónoma y bioinformática, redes sociales, negocios, etc. Actualmente, se está utilizando para varias tareas como reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, filtrado de correo electrónico, etiquetado automático de Facebook, sistema de recomendación y muchos más. Este tutorial le ofrezco una introducción al aprendizaje automático, incluye la historia, clasificación, aplicación, etc. Con un simple ejemplo demostraré los conceptos básicos de aprendizaje automático, tal como modelo, características, clasificación, regresión, aprendizaje supervisado y no-supervisado, predicción, etc.

 

Criptografía, historia y actualidad

Dr. Cuauhtemoc Mancillas López

27 de abril, 18:00 hrs

Resumen:

En esta plática se hará una revisión histórica acerca de los mecanismos para proteger información y como fueron vulnerados. Desde el cifrado de César, el código indescifrable de Vigenére hasta llegar a los algoritmos que se utilizan en la actualidad. Se revisarán finalmente métodos de seguridad que para aplicaciones sensibles como son las transacciones bancarias y las aplicaciones de mensajería instantánea.